談起開放資料，最近沉寂不少。原因很多，包括能供應開放資料大宗的政府，並沒有釋出夠重量級的資料集出來。像是前陣子財政部基於政治考量，不公佈 20 等分位的賦稅資料分佈。由於政府資料大都是一般人民難以自行收集，政府各機關的態度影響開放資料甚大。這次台北市電腦公會，鎖定媒體從業人員，辦理開放資料媒體研討會，實則是資料研討會。活動請來的兩位講者李怡志和羅佩琪談的是資料運用，說是開放資料就不怎麼精確了。如同兩位講者都有說到，請忘記開放資料這件事情，我們談的是資料運用。
百年前的疾病追追追，如何找到倫敦霍亂大爆發原因
電腦公會請來李怡志，談資料分析。目前在 Yahoo 台灣工作的李怡志，擁有相當長時間經驗處理資料運用在報導上，為公認的資料視覺化專家。對於 Open Data，由於現在有用、有價值分析的資料釋出不多，他也說自己算是跑資料分析來做新聞，資料來源大都不是開放資料，並不算開放資料專家。他做得是資料新聞學 (data journalism)－用資料為依據來做新聞報導。資料視覺化則是讓數據圖形化，能讓人一面了然因果關係，重點更凸顯出來。
▲ 官方常常提供看似很齊全的資料，但細看下沒辦法繼續追查下去
李怡志融合資料視覺化始祖 John Snow 與自身跑新聞的經驗，做了真假參雜的情境故事，將講到爛掉的經典資料視覺化， 倫敦霍亂大爆發的故事給予現代化的意義。這邊提到的 John Snow 並不是冰與火之歌那一位鎮守北方的私生子，而是當時在倫敦行醫的醫生，李怡志在演說中將他比喻為記者，追查倫敦霍亂爆發背後的真相。1854 年倫敦爆發霍亂大流行，John Snow 從官方拿到病例資料，但無法繼續追查下去，只好一戶一戶親自拜訪調查。最後用點狀分佈圖呈現水井與病例的空間分佈，找出蘇活區霍亂來源是某一口井水污染造成，進而讓當局封掉這口井，不再使用。John Snow 也被視公共衛生的始祖。
▲ 圖片來源：By John Snow (Rewardiv at en.wikipedia) [Public domain], from Wikimedia Commons
▲ 用現代化的技術熱力圖呈現病例的情形。圖片來源：Flesh and Bone
▲ 李怡志用臺灣的報紙現況模仿 1854 年倫敦霍亂大爆發，蘋果日報可能的頭版處理方式
▲ 李怡志用臺灣的報紙現況模仿 1854 年倫敦霍亂大爆發，聯合報可能的頭版處理方式
▲ 李怡志用病例資料舉例，去除可識別個人的案例資料，可以做不少事情
4 月 9 日，美國聯邦政府 CMS (the Centers for Medicare & Medicaid Services)為了政府透明及開放的概念，將 2012 年的健康保險給付開放釋出。由於資料量相當大，總共有 88 萬健康照護機構的給付資料，直接就在網站上講說請別用用 Excel 處理所有資料，因為沒辦法直接分析所有資料。除了提供 CSV 檔之外，Excel 檔得依字母分成好幾個檔案。
一般媒體除了直接分析資料當作報導素材以外，針對這些健保給付資料，還有很多不同的運用方式。像是 Pro Publica 賣整理好的資料給其他媒體，就不只是媒體的角色。或者是追求影響力，像華爾街日報為例，做出工具幫助小媒體，方便依照不同查詢條件，運用這些整理過的資料。
▲ 華爾街日報將 2012 年的給付資料整理好，做出查詢介面
李怡志舉了幾個運用數據到報導的例子，像是衛報等做資料新聞學的媒體，將報導所本的數據，附上原始數據。如果想要驗證報導或是做衍生報導的人，可以直接用原始數據。李怡志分析方仰寧粉絲團按讚數，李怡志把自己收集的原始資料放出來，有興趣的人可以進一步分析，有人做圖發生方仰寧粉絲團的人數與生長曲線相仿。
▲ 方仰寧粉絲團的成長人數曲線
病後人生－社福資源資訊站
第二位講者羅佩琪，是病後人生|一站式服務網的站長，相對於第一位講者李怡志是資料分析專家，羅佩琪則是資料加值者，將分散在各處的政府補助資源弄成好查詢的界面，方便大家快速找到想要的資源。
▲ 病後人生站長羅佩琪分享她的經驗
羅佩琪之所以開始病後人生這個站，與他的家庭有關，父親因公生病，突後重病沒有工作能力，對家庭影響很大，她父親公司人資提可從政府獲得相關的補助資源，因而開始翻政府社福網站查找可用的補助。之後想說把這些資料分享出去，就開始病後人生這個網站了。
▲ 病後人生常見問題 FAQ
羅佩琪比喻自己是政府資源小爬蟲，自己並不會寫程式，頂多就是會善用別人做好的資訊工具。政府網站有時候會改版，原先文章連到的連結會失效。這方面羅佩琪感到相當困擾，她的應對之道就是會把找到的網頁抓下來，再憑裡頭的關鍵字找到新的網頁。病後人生網站採用 Blogger 系統，對於後續維護來說也會是問題。衛福部有份轄下機構的清單，但很可惜並無經緯度資訊。運用由李小淮開發地址經緯度轉換工具，用到 Google Maps API 驅動的 geo-coding 功能，將衛福部的長照機構，地址轉成經緯度，方便後續應用，像是搭配 CartoDB 呈現空間分佈。
▲ 用 CartoDB 顯示長照機構分佈與當地機構可服務人數，站長用了不少資訊工具達成她想做的事情
這次台北市電腦公會請來媒體，談談資料可以如何運用在媒體。姑且不論媒體是否能將資料分析融入其工作，而不只是報導的題材，但請來的兩位可說相當好。政府真的釋出更多開放資料，甚至重量級資料也釋出的話，這次談到的資料分析以及資料清洗的能力，就能真正讓開放資料的使用動機出現了，不然現況只是笑笑政府提供那什麼鬼開放資料。
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